Formation IA pour un comité de direction

Il n’existe ni titre officiel d’« expert en intelligence artificielle » ni classement incontestable. Le terme recouvre des profils très différents : chercheurs, ingénieurs, dirigeants, spécialistes du travail, consultants, juristes ou enseignants. Donc, il faut faire des choix ! Comme nous allons le voir, la bonne personne dépend de la question posée... Quel type d’expert rechercher ? Besoin Profil pertinent Comprendre les modèles et leurs limites Chercheur, ingénieur ou resp

Le retour sur investissement d’un projet d’intelligence artificielle ne se mesure ni au nombre de comptes créés ni à la qualité d’une démonstration. Il se mesure à l’évolution réelle d’un processus, comparée à une situation de départ documentée. La difficulté principale consiste à transformer un gain théorique en valeur effectivement captée par l’entreprise. Et éviter les déceptions... En bref : Pour calculer le ROI d’un projet IA, il faut établir une référence, mesurer le co

C’est l’un des dossiers les plus symboliques de la souveraineté numérique française. Après plusieurs années de débats sur l’hébergement de la Plateforme des données de santé par Microsoft Azure, l’État a choisi de confier sa migration à Scaleway, filiale française du groupe Iliad. Point d'étape ... L’annonce marque un tournant. Toutefois, elle ne signifie pas que le Health Data Hub a déjà quitté Microsoft. À ce stade, la décision politique et technique sont prises. Le chantie

Le marché du conseil en intelligence artificielle réunit des acteurs très différents : cabinets de stratégie, intégrateurs, spécialistes de la donnée, agences d’automatisation, organismes de formation et consultants indépendants. Le bon choix dépend moins de la notoriété du prestataire que de la nature du problème à résoudre. Voyons de quoi il en retourne ... En résumé : Un cabinet de conseil en IA doit comprendre les métiers, savoir prioriser les cas d’usage, maîtriser les r

L’intelligence artificielle générative peut améliorer la productivité, accélérer l’accès à l’information et faciliter la création de contenus. Elle introduit aussi des risques nouveaux. Ceux-ci ne proviennent pas uniquement du modèle. Ils naissent souvent de la combinaison entre un outil imparfait, des données sensibles, un processus mal défini et une confiance excessive de l’utilisateur. Dans le détail ... Synthèse : Les principaux risques concernent la confidentialité, les

Mettre en place une gouvernance de l’intelligence artificielle consiste à décider qui peut utiliser quels outils, avec quelles données, pour quelles finalités et sous quel contrôle. La démarche ne doit pas ralentir l’innovation. Elle doit au contraire permettre aux équipes d’avancer plus vite, dans un cadre connu et proportionné aux risques. Revue de détail ... Synthèse : une gouvernance efficace repose sur huit éléments : une ambition claire, un inventaire des usages, une cl

La Direction générale du Trésor a expérimenté, au début de juin 2026, un outil interne baptisé HéphAIstos. Environ une centaine d’agents, sur les 1 300 que compte la direction, auraient participé au test. L’application proposait un assistant conversationnel destiné aux tâches quotidiennes ainsi qu'un un outil de transcriptions multilingue. Rapidement, elle a stoppé l'exprimentation. Voici pourquoi ... HéphAIstos reposait sur un modèle de la famille Qwen, développé par le grou

Et hop ! DeepL, l’une des principales réussites européennes dans le domaine de l’intelligence artificielle, renforce ses liens avec Amazon Web Services. L’entreprise allemande va en effet s’appuyer sur l’infrastructure mondiale d’AWS pour traiter une partie des données de ses clients et accélérer son développement international. Si cette décision semble répondre à des impératifs techniques et commerciaux, il faut bien reconnaitre qu'elle provoque également une controverse. El

Le gouvernement veut généraliser trois outils d'IA dans la fonction publique : un assistant conversationnel, un service de transcription et une solution de traduction. Au-delà des gains de productivité attendus, ce dispositif vise à proposer aux agents publics une alternative sécurisée aux plateformes américaines … Le gouvernement français souhaite accélèrer le déploiement de l’intelligence artificielle dans l’administration. Présenté le 16 juin 2026, son plan pour une IA « u

IA génératives : combien d'utilisateurs dans le monde ?

L’intelligence artificielle générative n’est plus seulement une révolution technologique : elle est devenue un enjeu politique, économique et sociétal majeur. En quelques mois, les avancées des grands acteurs technologiques ont suscité autant d’enthousiasme que d’inquiétudes. Face à cette dynamique, les régulateurs — notamment européens — accélèrent leurs efforts pour encadrer ces technologies. Deux tendances se dégagent clairement : un dialogue renforcé entre institutions et

L’intelligence artificielle transforme déjà en profondeur les services publics à travers le monde. Ce qui relevait encore récemment de l’expérimentation technologique est désormais intégré aux systèmes de santé, aux administrations fiscales, aux dispositifs de protection sociale et aux politiques urbaines. Selon le rapport AI for the Next Generation of Public Services , publié par le Programme des Nations Unies pour le Développement ( PNUD ) en collaboration avec l’ Institute

IA et business : face aux agents

Longtemps absente de la course aux grands modèles de langage, l’Europe tente désormais de combler son retard. C’est ainsi qu’en réponse à la domination des modèles américains comme GPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic ou Gemini de Google, plusieurs initiatives européennes ont émergé avec une ambition claire : construire des LLMs multilingues, ouverts et compatibles avec le cadre réglementaire européen. Derrière ces projets se joue un enjeu capital de souveraineté numérique. Con

Il fut un temps où l’intelligence artificielle (IA) en entreprise se résumait à des démonstrations impressionnantes et des projets pilotes prometteurs, rarement suivis d’un déploiement à grande échelle. C’était l’ère des promesses en l’air. Aujourd’hui, l’enjeu n’est plus de prouver que l’IA fonctionne : cela est largement acquis. La véritable question est aujourd’hui de savoir où, pourquoi et comment l’utiliser de manière utile et durable. Ce changement de perspective marque

Un modèle IA mis au point par l’université NYU Abu Dhabi peut désormais anticiper la vitesse du vent solaire jusqu’à quatre jours à l’avance, offrant une protection accrue aux infrastructures technologiques les plus sensibles. Les tempêtes solaires figurent parmi les phénomènes naturels les plus redoutés par les spécialistes des infrastructures critiques. Elles peuvent perturber les satellites, endommager les réseaux électriques ou désorienter les systèmes de navigation. Une

L’intelligence artificielle devient un levier majeur pour améliorer l’accessibilité et l’expérience d’apprentissage des étudiants en situation de handicap. Les innovations se multiplient et ouvrent la voie à un enseignement plus équitable. La revue EDUCAUSE Review (septembre 2024) met en avant ces avancées, mais aussi les défis qui persistent. Dans l’enseignement supérieur, les obstacles à l’inclusion numérique restent nombreux. Pourtant, l’essor des outils d’IA change la do

Un système baptisé Oscar Sort, combinant caméra et intelligence artificielle, se déploie dans les lieux publics de Los Angeles (USA) pour guider les usagers vers le bon bac de recyclage, compost ou déchets. Une innovation qui ambitionne d’améliorer les taux de tri et de sensibiliser les citoyens. Un article publié en juillet 2025 dans Waste Dive présente le système Oscar Sort, développé par Intuitive AI. Le dispositif repose sur une caméra qui identifie l’objet tenu par l’us

Une équipe de chercheurs explore la capacité d’un modèle d’IA à générer des légendes d’image humoristiques comparables à celles créées par des humains. Mais est-ce drôle? Leurs résultats suggèrent que oui — dans certaines limites... Des chercheurs de Columbia University (États-Unis) ont développé un système appelé HumorSkills , dédié à la génération de légendes humoristiques pour images, ciblant le public « Gen Z ». Leurs travaux sont présentés dans l’article “ AI Humor Gene