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Les services proposés par omestra : de l’acculturation à la mise en œuvre de l’IA

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Omestra accompagne les dirigeants, les comités de direction et les équipes dans la définition et le déploiement de leur stratégie d’intelligence artificielle. L’objectif est simple : passer de l’intérêt pour l’IA à des projets concrets, utiles, maîtrisés et créateurs de valeur.

 

Notre accompagnement couvre les principales étapes d’une démarche IA : comprendre, identifier, prioriser, gouverner et mettre en œuvre.

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Conférences et acculturation

Pour comprendre les possibilités, les limites et les risques de l’IA

 

Les conférences permettent de donner aux dirigeants et aux équipes une vision claire de l’intelligence artificielle et de ses impacts sur l’entreprise.

Elles peuvent être adaptées aux besoins d’un comité de direction, d’une équipe métier ou d’un public plus large.

 

Thèmes abordés :

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• principes de fonctionnement de l’intelligence artificielle ;

• fonctionnement et usages de l’IA générative ;

• cas d’usage appliqués à l’entreprise ;

• impacts sur les métiers et les organisations ;

• enjeux éthiques, juridiques, environnementaux et réglementaires ;

• risques liés aux usages non maîtrisés ;

• perspectives d’évolution.

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Objectif des conférences :

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Permettre aux participants de comprendre les enjeux essentiels, de poser les bonnes questions et d’identifier les premiers champs d’application pour leur organisation.

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Ateliers d’idéation et identification des cas d’usage

Pour faire émerger les applications concrètes de l’IA

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Les ateliers d’idéation permettent d’identifier, avec les équipes, les situations dans lesquelles l’intelligence artificielle peut apporter une valeur réelle. Ils reposent sur une démarche d’intelligence collective inspirée du design thinking.

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Déroulé type : 

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Les participants sont invités à :

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• identifier les problèmes qui méritent d’être résolus ;

• imaginer des cas d’usage possibles ;

• préciser les besoins métiers ;

• distinguer les idées pertinentes des effets de mode ;

• sélectionner les pistes les plus prometteuses.

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Les ateliers peuvent être organisés en petits groupes, généralement de 7 à 8 participants, afin de favoriser l’expression, la créativité et l’analyse collective.

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Livrables :

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À l’issue de l’atelier, l’entreprise dispose d’une première liste structurée de cas d’usage IA, classés par domaine, niveau d’intérêt et conditions de mise en œuvre.

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Priorisation et roadmap IA

Pour sélectionner les projets les plus utiles et les plus réalistes

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Tous les cas d’usage IA ne se valent pas. Certains peuvent créer rapidement de la valeur. D’autres sont trop complexes, trop risqués ou insuffisamment alignés avec les priorités de l’entreprise.

La priorisation permet de distinguer les projets à lancer, ceux à approfondir et ceux à écarter.

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Critères d’analyse : 

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Les cas d’usage sont évalués selon plusieurs critères :

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• valeur attendue pour l’entreprise ;

• faisabilité technique ;

• qualité et disponibilité des données ;

• coûts de mise en œuvre ;

• risques juridiques, opérationnels ou réputationnels ;

• impact sur les équipes et les processus ;

• niveau de maturité de l’organisation.

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Livrable :

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La roadmap IA permet de disposer d’une feuille de route claire, hiérarchisée et réaliste.

Elle précise les projets prioritaires, les étapes de mise en œuvre, les conditions de réussite et les points de vigilance.

 

Gouvernance de l’IA

Pour encadrer les usages et réduire les risques

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Le déploiement de l’IA ne peut pas reposer uniquement sur l’expérimentation. Il doit s’appuyer sur des règles claires, compréhensibles et adaptées à l’organisation. Omestra aide les entreprises à mettre en place une gouvernance de l’IA proportionnée à leurs usages et à leur niveau de maturité.

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Sujets abordés et traités : 

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• règles d’utilisation des outils d’IA générative ;

• protection des données sensibles ;

• validation des contenus produits par l’IA ;

• traçabilité des décisions ;

• gestion des biais et des erreurs ;

• respect du cadre juridique et réglementaire ;

• clarification des responsabilités ;

• sensibilisation des équipes.

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Objectif :

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Construire un cadre de confiance permettant d’utiliser l’IA de manière utile, responsable et maîtrisée.

 

Accompagnement à la mise en œuvre

Pour transformer les priorités en projets opérationnels

 

Une fois les cas d’usage identifiés et priorisés, Omestra accompagne les premières étapes de mise en œuvre.

Cet accompagnement permet de sécuriser le lancement des projets, de faciliter l’adoption par les équipes et d’ajuster la démarche au fil de l’eau.

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Modalités pratiques : 

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L’accompagnementprend la forme :

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• de points de suivi réguliers ;

• d’un appui à la définition des besoins ;

• d’une aide au cadrage des projets ;

• d’un soutien à la décision ;

• d’une relecture critique des choix techniques ou organisationnels ;

• d’un accompagnement des équipes dans les premiers usages.

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L’accompagnement peut être organisé sur plusieurs semaines ou plusieurs mois, selon la maturité de l’organisation et la complexité des projets.

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Une méthode progressive et pragmatique

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Omestra privilégie une approche concrète, centrée sur les usages réels de l’entreprise. Notre méthode repose sur trois principes :

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• partir des besoins métiers plutôt que des outils ;

• évaluer chaque projet selon sa valeur, sa faisabilité et ses risques ;

• associer les dirigeants, les équipes opérationnelles et les fonctions de contrôle.

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L’objectif n’est pas de multiplier les expérimentations, mais de construire une démarche IA utile, cohérente et durable.

 

Vous souhaitez structurer votre démarche IA ?

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Omestra peut vous accompagner pour sensibiliser vos équipes, identifier vos cas d’usage, construire votre roadmap ou mettre en place une gouvernance adaptée.

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