L’IA au service du tri des déchets ménagers #8
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Dernière mise à jour : il y a 3 jours
Un système baptisé Oscar Sort, combinant caméra et intelligence artificielle, se déploie dans les lieux publics de Los Angeles (USA) pour guider les usagers vers le bon bac de recyclage, compost ou déchets. Une innovation qui ambitionne d’améliorer les taux de tri et de sensibiliser les citoyens.
Un article publié en juillet 2025 dans Waste Dive présente le système Oscar Sort, développé par Intuitive AI. Le dispositif repose sur une caméra qui identifie l’objet tenu par l’usager (bouteille, gobelet, emballage) puis affiche sur un écran monté à côté du bac la destination recommandée : recyclage, compost, déchets ou un flux spécifique selon les besoins (par exemple bâtonnets ou objets bois).
Une « front-line IA » du tri des déchets
Jusqu’ici, l’IA et la vision par ordinateur étaient majoritairement utilisées dans les centres de tri et sur les camions poubelles. Ce qui distingue Oscar Sort, c’est son implantation « en première ligne » — à l’interface directe des usagers, au moment du dépôt. Cette approche vise à corriger le geste de tri avant la collecte, ce qui pourrait augmenter le taux de captation des matières recyclables et réduire la contamination des flux.
Fonctionnement & retour d’expérience
Le système est proposé à divers sites publics (aéroports, universités) : selon l’article, des installations sont en place à l’San Francisco Ferry Building et à l’Seattle‑Tacoma International Airport. Le coût d’installation se situe, d’après Intuitive AI, entre 10 000 et 15 000 $ (9 000 à 14 000 €) par emplacement, puis des frais annuels de services et données entre 5 500 et 6 500 $ (5 000 et 6 000 €). Un modèle financé aussi par de la publicité : certaines marques peuvent sponsoriser les écrans intégrés.
Les retours montrent que la technologie remporte un certain succès. Dans la ville de Los Angeles, l’outil « Professor Green », un chatbot IA d’aide au tri des biodéchets, a déjà enregistré plus de 4 000 conversations depuis son lancement. Cela souligne l’intérêt des usagers pour des solutions interactives de tri.
Enjeux et limitations
L’article rappelle que plusieurs défis subsistent :
la reconnaissance visuelle d’objets dans des conditions variées reste complexe (formes, tailles, déformations) ;
convaincre les usagers d’utiliser ces dispositifs reste un frein : certains préfèrent jeter « comme d’habitude » plutôt que prendre le temps d’attendre une indication ;
enfin, mesurer objectivement le bénéfice en termes de réduction de contamination ou d’augmentation des flux recyclables nécessite des audits de déchets classiques.
Opportunités pour la France
Pour les collectivités en France, ce type de système pourrait venir en soutien des campagnes de sensibilisation au tri, en particulier dans les zones à fort passage (gares, aéroports, campus). L’interface visuelle directe permet un apprentissage immédiat des bons gestes. Intégré à des flux locaux de tri (emballages, compostables), l’outil peut renforcer l’engagement des usagers. Il faudra toutefois adapter le dispositif à la réglementation française : consignes locales, distinctions entre flux de recyclage, compost et ordures ménagères, etc. Un pilotage initial avec suivi métrique est conseillé pour en vérifier la rentabilité et l’impact réel.
Source : WasteDive, juillet 2025
A suivre, le 9ème épisode :
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Une IA presque « parfaite »... Une série à snacker en attendant noël
